Definición de Big data
Al ser un término tan organizacional, es complejo definir Big data en un solo significado, pues éste también corresponde a una serie de acciones enfocadas al uso de información o datos.
Sin embargo, podríamos decir que al hablar de Big Data nos referimos a una expresión que surgió a inicio de siglo, en 2001, y que se refiere a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos que tienen las 3 V como característica. Estas son:
Volumen:
Grandes volúmenes de datos estructurados o no, pueden ser históricos de interacciones de una página web con cientos de miles de visitas, accesos a aplicaciones móviles, inicios de sesión a portales, entre otros.
Para tener una idea, dentro del Big Data es común analizar petabytes, es decir 1000 terabytes, lo que ocuparía unos 4000 celulares de alta gama o también 1,5 millones de CD’s.
Velocidad:
Por tratarse de cantidades como las que acabo de mencionar, es necesario que estos datos se transmitan en tiempo récord a algún lugar para después disponer de ellos. El mejor lugar: la nube. Con la presencia de Internet es necesario acceder de manera rápida a la información en cualquier hora y lugar
La cantidad de datos importa. Con Big data, deberá procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, flujos de clics de una página web o aplicación para móviles, o equipo con sensores. Para algunas organizaciones, esto puede suponer decenas de terabytes de datos. Para otras, incluso cientos de petabytes.
Variedad:
No es lo mismo analizar información basada en texto, que en imágenes u otros contenidos multimedia, de ahí la complejidad en que los datos sean estructurados o no, y que necesiten de un análisis dentro de sus metadatos.
Para analizar los datos con estas características, algunas empresas utilizan herramientas como ERP o CRM, que ayudan tanto en la planeación estratégica como EN el manejo de clientes, todo esto basado en históricos de datos.
¿Para qué sirve el Big data?
El uso de Big data trae de por si varias ventajas para una empresa, como la dirección de negocios más rentables basados en datos, así como una operación mucho más eficiente. Los principales usos y razones son:
- Más certeza en la toma de decisiones: Con la disponibilidad en tiempo real de la información es posible realizar un análisis de cualquier precedente que tenga la empresa en algún proceso, y así tomar una decisión con base en su experiencia, ofreciendo un panorama más claro a la hora de decidir.
- Encontrar nuevos canales de negocio: Gracias a la recopilación de información de las interacciones con clientes es posible medir no solo qué tan bien se están desempeñando los productos o servicios actuales sino también como éstos pueden convertirse o complementar la solución a determinado problema.
- Reducción de costos. Almacenar grandes cantidades de datos puede ser un tanto confuso como costoso, existe la posibilidad de tercerizar este servicio a través de empresas dedicadas al sector o la contratación de un software que tenga esta función.
De todas formas, usar Big Data no asegura el éxito automático. Hay compañías que se lanzan a almacenar pilas de datos pero olvidan hacer el trabajo duro: analizarlos, entenderlos, sacarles jugo real. Algunas terminan invirtiendo en sistemas que luego no usan porque nadie en el equipo domina bien la herramienta o, más común aún, porque lo urgente del día a día les come el tiempo.
Otra cuestión es la ética en el manejo de datos. Hay una delgada línea entre personalizar una experiencia y volverse intrusivo; la regulación de datos personales (pensemos en la GDPR europea, por ejemplo) ha obligado a muchas empresas a pensar dos veces qué hacer con la información recopilada. En Latinoamérica, la discusión apenas está prendiendo, pero ya hay movimientos para legislar el tema y evitar abusos.
El Big data sirve si y sólo si realmente se usa, de nada sirve contratar empresas o software especializados si no va a hacerse un seguimiento a los datos allí almacenados o no se hace una gestión constante con la información.
¿Cómo usarlo en tu estrategia de marketing?
¿Conoces a tu cliente ideal o buyer persona? Si es así ¿sabes en qué forma la información podría ayudarte a brindar una mejor experiencia y hacerlo un cliente recurrente?
Pues bien, el Big data podría ser un gran aliado en estrategias de Marketing, en las tiendas virtuales, los sitios web y blogs corporativos, a continuación te daré un par de ejemplos:
- Imagina que quieres que tus seguidores de Instagram vayan a tu restaurante el día de su cumpleaños, solo a través de un análisis profundo de redes sociales y de interacción con tu marca es que esto se podría lograr, hoy es posible que si una persona lanza un tweet o un hashtag, la misma empresa puede reconocer sus intereses y así darle una mejor experiencia.
- ¿Cuántos envíos de email hiciste este año? ¿cuántos tuvieron el mejor desempeño? y ¿por qué? Ahora imagina que quieres ver cuántas personas que abrieron tus email realmente compraron o fueron contactadas por tu equipo de ventas, ahí una herramienta como un CRM sería bastante útil.
- También a través de herramientas como Google Analytics puedes reconocer de qué ciudad en tu país son los visitantes de tu sitio web, su tiempo de permanencia y el contenido que más visitaron
Hay muchos otros usos en los que el Big Data puede ser un aliado perfecto para tu estrategia de marketing.
Si quieres saber más acerca de la mencionada Google Analytics para empezar hoy a implementar Big Data en tu negocio, no te pierdas este increíble material que hemos preparado para ti.
