Uma habilidade de agente que audita qualquer codebase com seu modelo mais capaz e escreve planos de implementação autocontidos para modelos mais baratos (ou humanos) executarem.
O que faz
Improve é uma Agent Skill que audita um codebase e escreve planos de implementação autocontidos para modelos mais baratos executarem, nunca tocando no código-fonte por conta própria. Instale com `npx skills add shadcn/improve` e execute `/improve` dentro de qualquer agente compatível com Agent Skills.
Improve é uma Agent Skill (instale com npx skills add shadcn/improve) que audita qualquer codebase e escreve planos de implementação para outros agentes executarem, nunca escrevendo código-fonte por conta própria. A ideia é usar seu modelo mais capaz onde a inteligência se multiplica: mapeando o repositório, julgando o que vale a pena fazer e escrevendo a especificação. O plano é o produto.
Uma execução mapeia o repositório e seus comandos exatos de build, teste e lint, depois distribui subagentes paralelos em nove categorias, correção, segurança, desempenho, cobertura de testes, débito técnico, dependências, DX, documentação e direção, cada achado carregando evidência de arquivo:linha, impacto, esforço e confiança. Em seguida, relê cada local citado para eliminar falsos positivos antes de exibir uma tabela ordenada por alavancagem. Os achados selecionados tornam-se planos markdown autocontidos escritos para o executor mais simples possível: contexto inline, verificações checáveis por máquina e condições de STOP explícitas. improve execute despacha um executor mais barato em uma worktree isolada e revisa o diff como um tech lead, enquanto reconcile mantém o backlog honesto ao longo do tempo. Funciona em qualquer agente que suporte o formato Agent Skills e pode publicar planos como issues do GitHub.
Recursos
Notas de campo
Revisado em Jun 21, 2026
Ideal para
Resultados para quem cria
Atenção
Testado com
Custo
Gratuito e de código aberto (MIT); você paga apenas pelos modelos que ele utiliza.
Privacidade
Lê e analisa o código localmente via seu próprio agente; reporta localizações e tipos de credenciais, nunca os valores dos segredos.
Ele deliberadamente nunca implementa nada. Usa um modelo caro para entender o repositório e escrever planos rigorosos, depois passa a execução para modelos mais baratos ou humanos, mantendo a decisão de merge com você.
Cada plano é autocontido: caminhos exatos de arquivos, trechos do código no estado atual, os próprios comandos de teste e lint do repositório como verificações de validação, uma lista do que está fora de escopo e condições de STOP para quando a realidade não corresponde ao plano.
Qualquer agente que suporte o formato Agent Skills. Instale com npx skills add shadcn/improve.
As skills de agente do dia a dia de Matt Pocock para engenharia de verdade, não para vibe coding. Skills pequenas, composáveis e independentes de modelo (instaláveis via skills.sh), com configuração guiada e integração com rastreador de issues.
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