Infraestrutura de memória para construir agentes de IA com estado, armazene mensagens e eventos, deixe o Honcho raciocinar em segundo plano e depois consulte representações de peers, contexto de sessão ou insights em linguagem natural de qualquer modelo ou framework.
O que faz
Honcho é uma infraestrutura de memória para construir agentes de IA com estado, oferecendo extração orientada a raciocínio e um modelo centrado em peers que rastreia usuários, agentes, grupos e ideias ao longo do tempo. Armazene mensagens e eventos, deixe o Honcho raciocinar em segundo plano e depois consulte representações de peers ou contexto para injeção.
Honcho é uma infraestrutura de memória para construir agentes com estado que compreendem pessoas, agentes, grupos, projetos e ideias em constante mudança ao longo do tempo. O ciclo é: armazenar conversas, eventos, documentos ou rastros de ferramentas como mensagens em uma sessão; deixar o Honcho raciocinar em segundo plano para atualizar uma representação por peer; consultar essa representação para obter contexto, resultados de busca ou uma resposta em linguagem natural; e injetar o resultado em qualquer chamada de LLM ou framework de agentes. Ele é orientado a raciocínio, extraindo conclusões das interações em vez de apenas combinar trechos, e centrado em peers, modelando humanos e agentes de IA como entidades de primeira classe, incluindo o que um peer sabe sobre outro.
Este repositório hospeda o serviço principal em FastAPI, com SDKs em Python e TypeScript que oferecem armazenamento de mensagens de sessão, chat com peers, contexto pronto para uso com OpenAI ou Anthropic, busca híbrida BM25 mais vetorial e representações estáticas de baixa latência. Use o serviço gerenciado em api.honcho.dev (com créditos iniciais gratuitos) ou faça a hospedagem própria com Docker. Ele se integra com Claude Code, OpenCode, OpenClaw e Hermes, expõe um endpoint MCP bruto para qualquer cliente MCP e inclui uma skill de agente que conecta o SDK ao seu próprio código.
Recursos
Notas de campo
Revisado em Jun 21, 2026
Ideal para
Resultados para quem cria
Atenção
Testado com
Custo
Código aberto (AGPL-3.0). Gerenciado em api.honcho.dev com créditos iniciais gratuitos, ou hospedagem própria.
Privacidade
Faça a hospedagem própria do servidor FastAPI para manter a memória na sua própria infraestrutura; a opção gerenciada armazena os dados com a Plastic Labs.
Uma infraestrutura de memória para agentes com estado: você armazena mensagens e eventos, o Honcho raciocina sobre eles em segundo plano para construir uma representação por peer, e você consulta essa representação para obter contexto ou insights em linguagem natural.
Ambos. Use o serviço gerenciado em api.honcho.dev com créditos iniciais, ou faça a hospedagem própria do servidor FastAPI com Docker.
Ele fornece um endpoint MCP bruto para qualquer cliente MCP, além de integrações dedicadas para Claude Code, OpenCode, OpenClaw e Hermes, e uma skill de agente que conecta o SDK ao seu próprio código.
Jess 🌱@thattallguy
“The deeper you go with agents, the clearer it becomes: context is everything. Honcho is the most compelling agent-memory system I’ve seen. Far beyond updating a .md file. Worth a look if you’re building seriously.”
vintro@vintrotweets
“introducing curation buddy 🤓📚 it's a bot you can drop links to and chat about them with! it uses a package called honcho to remember things about you over time it's live in discord and open source on github! built entirely with @langchain…”
Zero-dependency, SQLite-backed AI memory layer for agents, MCP-ready, local-first, and benchmarked against BEAM and LongMemEval.
Best for Builders who want persistent agent memory with zero infrastructure, no Postgres, Docker, or SaaS requiredFree, open-source shadcn-style registry of production-ready AI agent recipes for developers who want full code ownership with zero config.
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