Revisão de código com IA de código aberto, com controle total sobre a escolha do modelo e os custos. Funciona nos seus pull requests no GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure, com regras personalizadas em linguagem natural e opções de auto-hospedagem ou nuvem.
O que faz
Kodus é um revisor de código com IA de código aberto que funciona nativamente dentro de pull requests no GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure Repos. Seu agente Kody é agnóstico em relação ao modelo, suportando Claude, GPT, Gemini, Llama e qualquer endpoint compatível com OpenAI, com precificação bring-your-own-key e sem margem adicional.
Kodus é um revisor de código com IA de código aberto que funciona diretamente nos seus pull requests, com controle total sobre a escolha do modelo e os custos. Seu agente, Kody, é agnóstico em relação ao modelo - Claude, GPT, Gemini, Llama, GLM, Kimi ou qualquer endpoint compatível com OpenAI - e você traz sua própria chave e paga os provedores diretamente, sem nenhuma margem adicional. Ele aprende sua arquitetura e seus padrões ao longo do tempo, permite definir regras de revisão em linguagem natural e funciona nativamente no GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure Repos, além de disponibilizar uma CLI para execuções locais e CI/CD.
Em relação à privacidade, o código-fonte não é usado para treinar modelos, os dados são criptografados em trânsito e em repouso, e executores auto-hospedados são suportados. Kodus oferece três planos: uma edição Community gratuita (auto-hospedada ou hospedada, PRs ilimitados com sua própria chave, até 10 regras), uma edição Teams paga com filas de prioridade e métricas de engenharia, e uma edição Enterprise com SSO, RBAC, logs de auditoria e SOC 2. Ele também acompanha dívida técnica e métricas de entrega junto com a qualidade das revisões.
Recursos
Notas de campo
Revisado em Jun 21, 2026
Ideal para
Resultados para quem cria
Atenção
Testado com
Custo
Edição Community de código aberto gratuita (auto-hospedada ou hospedada); planos pagos Teams (~$10/dev/mês) e Enterprise.
Privacidade
O código-fonte não é usado para treinar modelos; criptografado em trânsito e em repouso; executores auto-hospedados suportados; telemetria com opt-out.
Ele é agnóstico em relação ao modelo - Claude, GPT, Gemini, Llama, GLM, Kimi ou qualquer endpoint compatível com OpenAI - e você traz sua própria chave, pagando os provedores diretamente, sem nenhuma margem adicional.
Sim. A edição Community gratuita pode ser auto-hospedada ou hospedada pelo Kodus, com PRs ilimitados usando sua própria chave de API; os planos pagos Teams e Enterprise adicionam métricas, SSO, RBAC e SOC 2.
Diretamente em pull requests no GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure Repos, e localmente ou em CI/CD via CLI.
Um agente harness com CLI e orientado a especificações para Claude Code e Codex, que escaneia sua base de código e executa cada mudança por um pipeline de cinco agentes (escopo, plano, construção, verificação, aprendizado) com uma cadeia de prova auditável.
Best for Trazer estrutura e verificação à codificação com agentesO toolkit open-source do GitHub para Spec-Driven Development. A Specify CLI transforma especificações executáveis em implementações funcionais, com suporte a diversos agentes de codificação com IA.
Best for Spec-Driven Development com agentes de IAOrquestração open-source da OpenAI para o Codex: transforma o trabalho do projeto em execuções de implementação isoladas e autônomas, para que as equipes gerenciem o trabalho em vez de supervisionar agentes de codificação.
Best for Gerenciar o trabalho em vez de supervisionar agentes de codificaçãoUm detector de cópias e colagens para código-fonte com suporte a mais de 200 formatos, motor baseado em Rust até 24-37x mais rápido, treze reporters, integrações com CI e pre-commit hooks, e saída pronta para IA incluindo uma skill de agente e servidor MCP.
Best for Encontrar duplicações de cópia e colagem em uma base de códigoAplicativo desktop local-first e open-source para design agêntico, gere e edite UIs para web, mobile e protótipos, slides, imagens e vídeo, com roteamento bring-your-own-key entre os principais LLMs.
Best for Gerar UI, decks e mídias consistentes com a marca a partir de um DESIGN.mdUm scanner de segurança open-source para skills de agentes de IA, detecta vulnerabilidades, padrões maliciosos e riscos de supply chain em 64 padrões antes de você instalar uma skill, com análise estática e avaliação opcional por LLM.
Best for Verificar uma skill de agente de IA antes de instalá-la