Una habilidad de agente que audita cualquier base de código con tu modelo más capaz y escribe planes de implementación autocontenidos para que los ejecuten modelos más económicos (o humanos).
Qué hace
Improve es una Agent Skill que audita una base de código y escribe planes de implementación autocontenidos para que los ejecuten modelos más económicos, sin tocar el código fuente. Instálala con `npx skills add shadcn/improve` y ejecuta `/improve` dentro de cualquier agente compatible con Agent Skills.
Improve es una Agent Skill (instálala con npx skills add shadcn/improve) que audita cualquier base de código y escribe planes de implementación para que otros agentes los ejecuten; nunca escribe código fuente por sí misma. La idea es invertir tu modelo más capaz donde la inteligencia se multiplica: mapear el repositorio, evaluar qué vale la pena hacer y redactar la especificación. El plan es el producto.
Una ejecución mapea el repositorio y sus comandos exactos de build, test y lint, luego despliega subagentes paralelos en nueve categorías: correctness, security, performance, test coverage, tech debt, dependencies, DX, docs y direction. Cada hallazgo incluye evidencia de file:line, impacto, esfuerzo y confianza. Después vuelve a leer cada ubicación citada para eliminar falsos positivos antes de mostrarte una tabla ordenada por apalancamiento. Los hallazgos seleccionados se convierten en planes markdown autocontenidos escritos para el ejecutor más débil razonable: contexto incrustado, puertas de verificación comprobables por máquina y condiciones STOP explícitas. improve execute despacha un ejecutor más económico en un worktree aislado y revisa el diff como un tech lead, mientras que reconcile mantiene el backlog actualizado con el tiempo. Funciona en cualquier agente que soporte el formato Agent Skills y puede publicar los planes como issues de GitHub.
Características
Notas de campo
Revisado el Jun 21, 2026
Ideal para
Resultados para creadores
Ten cuidado
Probado con
Costo
Gratuito y de código abierto (MIT); solo pagas por los modelos que utiliza.
Privacidad
Lee y analiza el código localmente a través de tu propio agente; reporta ubicaciones y tipos de credenciales, nunca los valores secretos.
Deliberadamente nunca implementa nada. Usa un modelo costoso para entender el repositorio y escribir planes rigurosos, luego delega la ejecución a modelos más económicos o a humanos, y la decisión de hacer merge siempre es tuya.
Cada plan es autocontenido: rutas de archivo exactas, fragmentos del código en su estado actual, los propios comandos de test y lint del repositorio como puertas de verificación, una lista de elementos fuera de alcance y condiciones STOP para cuando la realidad no coincida con el plan.
Cualquier agente que soporte el formato Agent Skills. Instálalo con npx skills add shadcn/improve.
Habilidades de agente para ingeniería real de Matt Pocock, en lugar de vibe coding: habilidades pequeñas, componibles e independientes del modelo (instalables mediante skills.sh), con una configuración guiada e integración con el gestor de incidencias.
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