Infraestructura de memoria para construir agentes de IA con estado, almacena mensajes y eventos, permite que Honcho razone en segundo plano y luego consulta representaciones de peers, contexto de sesión o insights en lenguaje natural desde cualquier modelo o framework.
Qué hace
Honcho es infraestructura de memoria para construir agentes de IA con estado, que ofrece extracción reasoning-first y un modelo peer-centric que rastrea usuarios, agentes, grupos e ideas a lo largo del tiempo. Almacena mensajes y eventos, deja que Honcho razone en segundo plano y luego consulta representaciones de peers o contexto para inyección.
Honcho es infraestructura de memoria para construir agentes con estado que comprenden personas, agentes, grupos, proyectos e ideas en constante cambio a lo largo del tiempo. El ciclo es: almacenar conversaciones, eventos, documentos o trazas de herramientas como mensajes en una sesión; dejar que Honcho razone en segundo plano para actualizar una representación por peer; consultar esa representación para obtener contexto, resultados de búsqueda o una respuesta en lenguaje natural; e inyectar el resultado en cualquier llamada a un LLM o framework de agentes. Es reasoning-first, extrayendo conclusiones de las interacciones en lugar de simplemente emparejar fragmentos, y peer-centric, modelando tanto a humanos como a agentes de IA como entidades de primer nivel, incluido lo que un peer sabe sobre otro.
Este repositorio aloja el servicio principal de FastAPI, con SDKs para Python y TypeScript que ofrecen almacenamiento de mensajes de sesión, chat entre peers, contexto listo para prompts para OpenAI o Anthropic, búsqueda híbrida BM25-plus-vector y representaciones estáticas de baja latencia. Úsalo de forma gestionada en api.honcho.dev (con créditos iniciales gratuitos) o alójalo tú mismo con Docker. Se integra con Claude Code, OpenCode, OpenClaw y Hermes, expone un endpoint MCP directo para cualquier cliente MCP y viene con una habilidad de agente que conecta el SDK a tu propia base de código.
Características
Notas de campo
Revisado el Jun 21, 2026
Ideal para
Resultados para creadores
Ten cuidado
Probado con
Costo
Código abierto (AGPL-3.0). Gestionado en api.honcho.dev con créditos iniciales gratuitos, o autoalojado.
Privacidad
Aloja tú mismo el servidor FastAPI para mantener la memoria en tu propia infraestructura; la opción gestionada la almacena con Plastic Labs.
Infraestructura de memoria para agentes con estado: almacenas mensajes y eventos, Honcho razona sobre ellos en segundo plano para construir una representación por peer, y tú consultas esa representación para obtener contexto o insights en lenguaje natural.
Ambos. Usa el servicio gestionado en api.honcho.dev con créditos iniciales, o aloja tú mismo el servidor FastAPI con Docker.
Proporciona un endpoint MCP directo para cualquier cliente MCP, además de integraciones dedicadas para Claude Code, OpenCode, OpenClaw y Hermes, y una habilidad de agente que conecta el SDK a tu propia base de código.
Jess 🌱@thattallguy
“The deeper you go with agents, the clearer it becomes: context is everything. Honcho is the most compelling agent-memory system I’ve seen. Far beyond updating a .md file. Worth a look if you’re building seriously.”
vintro@vintrotweets
“introducing curation buddy 🤓📚 it's a bot you can drop links to and chat about them with! it uses a package called honcho to remember things about you over time it's live in discord and open source on github! built entirely with @langchain…”
Zero-dependency, SQLite-backed AI memory layer for agents, MCP-ready, local-first, and benchmarked against BEAM and LongMemEval.
Best for Builders who want persistent agent memory with zero infrastructure, no Postgres, Docker, or SaaS requiredFree, open-source shadcn-style registry of production-ready AI agent recipes for developers who want full code ownership with zero config.
Best for Teams that want full code ownership over agent logic without being locked into an opaque runtime dependencyEl sistema de orquestación de código abierto de OpenAI para Codex, convierte el trabajo de un proyecto en ejecuciones de implementación aisladas y autónomas para que los equipos gestionen el trabajo en lugar de supervisar agentes de codificación.
Best for Gestionar el trabajo en lugar de supervisar agentes de codificaciónAplicación de escritorio local-first y de código abierto para diseño agéntico; genera y edita interfaces web, móviles y prototipos de UI, presentaciones, imágenes y video, con enrutamiento bring-your-own-key entre los principales LLMs.
Best for Generar UI, presentaciones y contenido multimedia coherentes con la marca a partir de un DESIGN.mdOpen-source OpenTelemetry observability platform with traces, logs, metrics, service maps, session replay, and an AI agent MCP server, for backend and platform teams.
Best for Teams wanting unified traces, logs, metrics, service maps, and Kubernetes monitoring in a single OTel-native toolUn escáner de seguridad de código abierto para skills de agentes de IA que detecta vulnerabilidades, patrones maliciosos y riesgos en la cadena de suministro a través de 64 patrones antes de instalar una skill, con análisis estático y evaluación semántica opcional mediante LLM.
Best for Verificar una skill de agente de IA antes de instalarla