Verifica los tipos del código TypeScript y JavaScript en tus documentos Markdown y MDX contra la API real de tu proyecto, en tu editor, la CLI y CI, para que los ejemplos documentados nunca queden desactualizados ni sean alucinados.
Qué hace
Kiira extrae los bloques de código TypeScript y JavaScript de los documentos Markdown y MDX, y verifica sus tipos contra la API real de tu proyecto. Los errores se reportan en la línea fuente exacta en tu editor, en la CLI y en CI. Está orientado a documentos escritos o actualizados por agentes de IA que alucinan APIs.
Kiira extrae los bloques de código TypeScript y JavaScript de tu documentación Markdown y MDX, y verifica sus tipos contra la API real de tu proyecto. Reporta los errores directamente en la línea fuente correspondiente: en tu editor, en la línea de comandos y en CI. Existe porque los documentos los escriben y actualizan cada vez más agentes de IA que alucinan APIs, y Kiira detecta exactamente lo que hace fallar un ejemplo copiado y pegado: importaciones inválidas, exportaciones faltantes, subrutas de paquete incorrectas, nombres de función o prop equivocados, y código que simplemente no compila.
Es compatible con workspaces en monorepos, mapeando cada paquete a su fuente para que las importaciones internas @scope/* se resuelvan sin rutas tsconfig escritas a mano. Admite sobreescrituras de compilador por glob para documentación multisistema, y agrupa fragmentos que se construyen unos sobre otros. Un modo --fix reescribe los bloques mal etiquetados, añade etiquetas de agrupación y escribe las sobreescrituras de framework por ti. Kiira se distribuye como una biblioteca central, una CLI kiira, una extensión de VS Code para subrayados en tiempo real dentro de los bloques, y una GitHub Action para CI.
Características
Notas de campo
Revisado el Jun 21, 2026
Ideal para
Resultados para creadores
Ten cuidado
Probado con
Costo
Gratuito y de código abierto (MIT).
Mantiene correctos los ejemplos de código en tu documentación verificando sus tipos contra la API real de tu proyecto, para que las importaciones, exportaciones y nombres de opciones no puedan quedar desactualizados en silencio ni ser alucinados por un agente de IA.
En tu editor (una extensión de VS Code muestra subrayados en tiempo real dentro de los bloques Markdown), en la línea de comandos mediante kiira check, y en CI a través de la GitHub Action incluida.
Sí. En modo workspace descubre tu workspace de pnpm, npm o yarn y mapea cada paquete a su fuente, de modo que los documentos que importan tus paquetes internos y bibliotecas de terceros se resuelven sin rutas tsconfig escritas a mano.
Un harness de agente basado en CLI y especificaciones para Claude Code y Codex: analiza tu base de código y ejecuta cada cambio a través de un pipeline de cinco agentes (scope, plan, build, verify, learn) con una cadena de pruebas auditable.
Best for Incorporar estructura y verificación al desarrollo con agentesUn detector de copiar/pegar para código fuente compatible con más de 200 formatos, con un motor impulsado por Rust hasta 24-37x más rápido, trece reporteros, integración con CI y hooks de pre-commit, y salida lista para IA que incluye una skill de agente y un servidor MCP.
Best for Encontrar duplicaciones de copiar/pegar en una base de códigoEl kit de herramientas de código abierto de GitHub para el Desarrollo Guiado por Especificaciones. La CLI Specify convierte especificaciones ejecutables en implementaciones funcionales, con soporte para muchos agentes de codificación con IA.
Best for Desarrollo Guiado por Especificaciones con agentes de IARevisión de código con IA de código abierto, con control total sobre la elección del modelo y los costos. Se ejecuta en tus pull requests en GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure, con reglas personalizadas en lenguaje natural y opciones de alojamiento propio o en la nube.
Best for Revisión de código con IA con control sobre los modelos y el costoUn escáner de seguridad de código abierto para skills de agentes de IA que detecta vulnerabilidades, patrones maliciosos y riesgos en la cadena de suministro a través de 64 patrones antes de instalar una skill, con análisis estático y evaluación semántica opcional mediante LLM.
Best for Verificar una skill de agente de IA antes de instalarlaEl sistema de orquestación de código abierto de OpenAI para Codex, convierte el trabajo de un proyecto en ejecuciones de implementación aisladas y autónomas para que los equipos gestionen el trabajo en lugar de supervisar agentes de codificación.
Best for Gestionar el trabajo en lugar de supervisar agentes de codificación